Поток данных создаёт новую экономику. Часть 1.

Людвиг Зигеле спрашивает, как это будет работать.

Армия двойников вторгается в наш мир. Первыми появились цифровые копии авиационных двигателей, ветровых турбин и другой тяжелой техники. Теперь электронные призраки маленьких и больших вещей присоединяются к ним в виртуальном пространстве, от зубных щеток и светофоров до целых магазинов и фабрик. Даже люди начали развивать эти альтер-эго. В Америке национальная футбольная лига планирует разработать электронный аватар для каждого игрока.

Эти "цифровые близнецы", как их называют гики, гораздо большее, чем копии оригинала. Думайте о них скорее как о тенях, которые благодаря множеству датчиков и беспроводной связи тесно связаны с их физическим " я " и каждый день производят океаны данных. Если что-то происходит в реальном мире, это быстро отражается в этом теневом царстве. Некоторые цифровые близнецы уже приходят с запрограммированными законами природы. Они также являются базой данных обо всем, что когда- либо происходило с оригиналом. Это дает возможность заглянуть в их будущее. Спортивные тренеры, например, смогут выполнять моделирование, предсказывать, когда спортсмен может получить травму, и корректировать тренировочные процедуры, чтобы избежать проблем.

Цифровые близнецы - это лишь одна часть огромного сдвига в мировой экономике. Они населяют то, что давным-давно предсказал Дэвид Гелернтер из Йельского университета как “зеркальные миры”: новое измерение человеческой жизни, основанное на данных и подпитываемое ими. Год за годом все больше частей физической сферы начинают появляться и моделироваться в виртуальном мире. Инверсия теории Платона о том, что объекты реального мира являются всего лишь несовершенными копиями их истинного бытия в духовной сфере. Появление этих зеркальных миров приведет к возникновению особой экономики. Это развитие потребует новых рынков, институтов, инфраструктуры, предприятий и даже геополитических договоренностей. Именно обещаниям и ловушкам новой "экономики данных" будет посвящен настоящий специальный доклад.

Зеркальные миры-это не просто математические представления реальных миров. Они также придают новый смысл пословице о том, что знание-это сила. Все чаще цифровые копии начинают жить своей собственной жизнью и воздействовать на физический мир. Они могут быть использованы для оптимизации всего, от акустики гарнитуры до всей национальной железнодорожной сети. Они позволят использовать все виды искусственного интеллекта ,алгоритмы распознавания объектов и лиц, понимания речи и даже различения запахов.Они делают возможными новые бизнес-модели: зачем покупать тяжелую технику, если ее износ можно измерить в деталях и таким образом арендовать поминутно?

Хорошим местом для начала анализа любой экономики является ее измерение. Надежная методология еще не разработана, но экономика данных уже достаточно велика. Статистическое управление Канады, являющееся правительственным учреждением, в прошлом году попыталось оценить стоимость данных страны (ее запасов плюс связанного с ними программного обеспечения и интеллектуальной собственности в этой области). Результат составил от 157 млрд до 218 млрд канадских долларов (от 118 млрд до 164 млрд долларов).Значение всех данных в Америке, чей ВВП в 12 раз больше, чем в Канаде, может составить $1,4 трлн-2 трлн, что составит почти 5% от запаса частного физического капитала Америки.

Если объем данных, генерируемых по всему миру, является каким-либо руководством, эта новая экономика быстро растет. Первый геном человека (три гигабайта данных, которые почти заполняют DVD ) был секвенирован 17 лет назад. В апреле 2020 года 23andMe, фирма, которая предлагает генетическое тестирование, заявила о более чем 10 миллионах клиентов. Последние автономные транспортные средства производят до 30 терабайт на каждые восемь часов вождения (или около 6400 DVD-s). IDC, компания по исследованию рынка, оценивает, что мир будет генерировать около 90 зеттабайт в этом году а в следующем (см. диаграмму), больше, чем все данные, полученные с момента появления компьютеров.

Однако еще более поразительными, чем быстрый рост экономики данных, являются создаваемые ею напряженность и компромиссы. В некотором смысле данные являются природным ресурсом, таким же, как нефть, которым можно владеть и торговать.Но данные также имеют характеристики общественного блага, которые должны использоваться как можно шире для максимизации создания богатства. Для отражения этой напряженности необходимо создать новые институты, как это было в случае с интеллектуальной собственностью.

Инфраструктура информационной экономики также разрывается между двумя полюсами. В настоящее время она в основном состоит из огромных центров обработки данных, упакованных серверами, где хранятся данные. Однако такая централизация имеет свои недостатки, не в последнюю очередь потому, что она потребляет огромное количество энергии и создает риски для конфиденциальности. Децентрализованное контрдвижение уже осуществляется: все больше данных обрабатывается на "краю", ближе к месту их сбора.

Бизнес также сталкивается с цифровым разворотом. Многие фирмы хотят использовать данные для наполнения своих корпоративных приложений ИИ. Они создали центральные хранилища, так называемые “озера данных”, в которых хранятся все виды цифровой информации. Такие системы имеют ограниченное применение если фирма и ее сотрудники не имеют необходимых навыков, отказываются верить данным или даже делиться ими внутри компании.

Наконец, геополитика данных также не будет простой. Интернет-гиганты, в частности, предположили, что экономика данных будет глобальным делом, с цифровым материалом, который течет туда, где обработка лучше всего выполняется по техническим и финансовым причинам. Однако правительства все чаще заявляют о своем” цифровом суверенитете", требуя, чтобы данные не покидали страну их происхождения.

В настоящем специальном докладе будут рассмотрены все эти темы . Он завершится обсуждением того, что, возможно, является самой большой загадкой зеркального мира: риск состоит в том, что создаваемое им богатство будет еще более неравномерно распределено, чем в его земном двойнике.■

Часть 2.

Эта статья опубликована в специальном разделе печатного издания “The Economist” под заголовком " зеркальные миры"

Автор хотел бы выразить признательность за щедрую помощь, оказанную ему многими людьми при подготовке настоящего доклада. Помимо тех, кто упомянут в тексте, особую благодарность выражают Алессандро Аксиотти из Университета Карнеги-Меллон, Алина Бланкертц из Stiftung Neue Verantwortung, Мартин Касадо из Andreessen Horowitz, Дирк Дидаскалу из AWS, Мартин Флеминг из IBM, Джейсон Фурман из Гарвардского университета, Али Годси из Databricks, Джон Хейгел из Deloitte, Стивен Орбан из AWS, Тони Керзон Прайс из openDemocracy, Генри Фаррелл из Университета Джорджа Вашингтона, Томас Рэмдж, пинг ли из Accel Partners, Мэтт Прюитт из RadicalxChange, Макс Ширсон из Battery Ventures, Джеймс Шорт из Калифорнийского университета в Сан-Диего, Бипул Синха из Rubrik, Dawn Song из Oasis Labs, Джуила Уайт из Microsoft и Матей Захария из Databricks.

https://www.economist.com/special-report/2020/02/20/a-deluge-of-data-is-giving-rise-to-a-new-economy